Reconocimiento facial la nueva huella digital!


Caminamos por el mundo dejando rastros! en casa un cabello, una gota de sudor o simplemente una huella dactilar en un vaso son testimonio de nuestro paso.


Nada se escapa de nuestra marca, si haces una llamada telefónica, abres sesión para ver tu correo electrónico o simplemente buscas en internet el precio de un artículo que quieres comprar, todo rastro allí queda.


Tal vez pienses que la discreción es la estrategia perfecta para pasar desapercibido, pero el Reconocimiento facial de la Mano del Machine Learning ha avanzado de tal forma que quizás en un futuro no muy lejano el principal ID será nuestro rostro.


En la actualidad la tecnología de reconocimiento facial está siendo incorporada aceleradamente como un mecanismo para fortalecer la seguridad y la vigilancia supuestamente, sin embargo un mayor monitoreo en una ciudad no garantiza una tasa de criminalidad baja hasta estos momentos.


Veamos, hay 770 millones de cámaras CCTV públicas en el mundo y el 54% (415 millones) están ubicadas en China. otra forma de verlo es que sabemos que del top 20 de las ciudades más monitoreadas del mundo al menos 18 son ciudades chinas.


Sin embargo en la actualidad en estas ciudades con sistemas de monitoreo público robustos la correlación crimen y seguridad es baja, es decir que mientras más cámaras vigilan no significa que hay menos crimen.


Caso emblemático de Taiyuan con 465,255 cámaras y London con 627,727, estas ciudades se encuentran en el primer y tercer lugar de las ciudades más monitoreadas con sistemas de cámaras públicas y ambos presentan índices de criminalidad altos con respecto a otras ciudades con menor número de cámaras CCTV.


Incluso en la Base de Datos Nubeo (www.numbeo.com) vemos que en las primeras 20 ciudades con el índice de criminalidad mas bajo del mundo,ninguna de ellas encabeza la otra lista que muestra el Top 20 ciudades más monitoreadas del mundo.



Probablemente existirán justificaciones como que la solo presencia de cámaras CCTV públicas son un elemento disuasivo para quien piensa cometer un crimen, también están las justificaciones técnicas que hablan que la calidad de la imagen hasta hace poco impedían un buen trabajo del software de reconocimiento facial.


Pero ahora todo está cambiando y vemos avances importantes como por ejemplo la Cámara de Monitoreo Mantis, que con 19 lentes puede verlo estornudar a 4.000 pies (1.155,6 metros), incluso captura ciudades y personas en el panorama general para luego profundizar en detalles extraordinarios.


Avances de este tipo suponen un reimpulso en el negocio del monitoreo y el reconocimiento facial, de hecho así lo prevé The Wall Street Journal en su artículo del 2019 titulado : “A World With a Billion Cameras Watching You Is Just Around the Corner”, en donde proyectan un crecimiento cercano al 30% de las cifras globales de Cámaras de monitoreo públicas.



Por si fuera poco el avance de los software de reconocimiento facial sigue el mismo comportamiento, incluso lo muestra Netflix en su serie documental “Connect” en donde el periodista científico Latif Nasser, nos sumerge en cómo esta tecnología hoy día se aplica hasta en cerdos de granja para identificar por reconocimiento facial el estado de ánimo del animal.


Ahora como un detalle no menos importante, es cómo aprenden día a día estos software de reconocimiento facial y resulta ser que una de las vías es a través todas nuestras imágenes compartidas por nosotros libremente en redes sociales y app lo que permite que el programa mejore su resultado de identificación.


La realidad supera a la ficción y mucho tiempo ha pasado desde que vimos Nineteen Eighty-Four escrita por George Orwell y protagonizada por Orson Welles en donde en un utópico país todos los habitantes son vigilados por cámaras.



Esta tecnología no es mala en esencia, de hecho en los actuales momentos en algunos Estados de los EEUU como Texas, Florida e Illinois, el FBI puede usar tecnología de reconocimiento facial para escanear las bases de datos del DMV de fotos de licencias de conducir.

En muchos aeropuertos del mundo., Aduanas y Protección Fronteriza ahora utiliza el reconocimiento facial para examinar a los pasajeros en vuelos internacionales. Y en algunas ciudades la policía ha utilizado software de reconocimiento facial para identificar y arrestar a personas en protestas.


Definitivamente la clave está en cómo se utiliza esta tecnología, como la limitó legalmente en su aplicación en la sociedad y como desmitificar sus usos de tantas teorías de conspiración además de restringir su acceso a malos sistemas políticos.


Al final el que no la debe no la teme!, y parte de sentirse libre pasa por ir por la calle mostrando tu rostro sin preocupación a repercusiones indistintamente de que existan cámaras que te graben por todas partes, además la sola imagen de que sea suficiente mostrar tu rostro para identificarte no tiene precio!.



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